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AI制藥突破認知進行創(chuàng)新,數(shù)字化驅(qū)動抗衰新科技,LAIFE時光APro有效抗擊衰老

2023年01月13日 16:49 來源:深港在線 
2022年最后一天,國家統(tǒng)計局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,12月份制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)為47.0%,比上月下降1.0個百分點,連續(xù)3個月下降,為2022年以來的最低點。

  2022年最后一天,國家統(tǒng)計局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,12月份制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)為47.0%,比上月下降1.0個百分點,連續(xù)3個月下降,為2022年以來的最低點。

  展望2023年,目前國內(nèi)正在全面落實新冠病毒感染疫情防控優(yōu)化政策,在各地平穩(wěn)度過疫情高峰期后,企業(yè)生產(chǎn)活動有序開展,當前中國經(jīng)濟正處于底部回升的重要節(jié)點,在市場需求全面回暖和政策全力推動下,我國經(jīng)濟秩序也將逐步回歸正軌。

  比起其他制造業(yè),作為具有較強特殊性,也是技術(shù)含量最高的行業(yè)之一的醫(yī)藥制造行業(yè),在新的一年面臨著更高難度的挑戰(zhàn)。醫(yī)藥行業(yè)是集高附加值和社會效益于一體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),我國也一直將醫(yī)療產(chǎn)業(yè)作為重點支柱產(chǎn)業(yè)大力支持。截至2022年5月,我國醫(yī)藥制造行業(yè)資產(chǎn)總計為45290.8億元,同比增長3.94%。

  目前我國國產(chǎn)藥品所占市場份額較低,相較一些醫(yī)藥強國,我國醫(yī)藥制造業(yè)的市場集中度較低,藥品創(chuàng)新能力仍然不足。在未來,中國醫(yī)藥制造發(fā)展的重要方向會集中在醫(yī)藥研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化、生產(chǎn)過程自動化及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化等環(huán)節(jié)上,我國醫(yī)藥制造企業(yè)想要提升企業(yè)市場競爭力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是無疑是最關(guān)鍵也是最有效的手段。

  在這之中,新藥研發(fā)是一項周期長、風險高的工作。一款新藥的誕生往往需要經(jīng)過超十年的研發(fā)周期,數(shù)十億美元的研發(fā)投入,但可能只有不到十分之一的成功率,這也是成品藥售價高昂的重要原因。近些年來出現(xiàn)了改變這一切的轉(zhuǎn)機,許多創(chuàng)新藥公司開始寄希望于AI制藥,期待人工智能可以重塑藥物設(shè)計的整體生態(tài)。

  AI制藥的現(xiàn)狀與商業(yè)模式

  根據(jù)有關(guān)報告顯示,AI制藥成為2021年最受資本歡迎的賽道之一,全球融資77起,金額合計45.6億美元(約合人民幣307億),其中中國市場融資12.4億美元。AI制藥企業(yè)的生存情況也非常樂觀,約53%的A輪公司進入B輪;38%的B輪公司順利進入C輪;46%的C輪公司進入到了D輪。

  AI制藥公司的定位和技術(shù)優(yōu)勢,很大程度上會影響其對商業(yè)模式的選擇。目前主流商業(yè)模式有兩種,第一種是轉(zhuǎn)移研發(fā)風險的CRO(Contract Research Organization,合同研發(fā)組織)模式,公司會給傳統(tǒng)制藥企業(yè)或其他公司“做外包”,用AI技術(shù)預(yù)測甲方需要的藥物。

  第二種是愿意自行承擔研發(fā)失敗的風險的自研管線模式,公司將藥物和技術(shù)專利拿在手中。比如在2022年完成了千萬美元級天使及天使+輪融資的抗衰生物技術(shù)研發(fā)公司Regenerative Bio,作為全球首家以人工智能、云端超算驅(qū)動的抗衰生物技術(shù)公司,Regenerative Bio將AI制藥相關(guān)技術(shù)與生物學進行結(jié)合,探索具有抗衰老功效的成分、配方及療法,解決因年齡增長引起的系列健康問題。

  AI制藥目前應(yīng)用場景之一是提升化合物篩選效率,這往往是在已有的靶點和化合物數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上進行的。Regenerative Bio以 FDA Approved Drugs, OTC Monograph, Dietary Ingredient, GRAS 等已知物質(zhì)的藥理信息知識圖譜及研發(fā)和臨床數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),協(xié)同國內(nèi)多家AI制藥頭部企業(yè)優(yōu)勢技術(shù),建立起了基于人工智能的抗衰物質(zhì)篩選平臺PASS。

  對于自研管線而言,企業(yè)可以在特定節(jié)點轉(zhuǎn)讓管線成果,例如新型靶點、候選藥物等,也可以借助CRO推進到臨床階段。因此,AI制藥公司的自研管線時,需要更重視其研發(fā)進度,以及所選藥物方向的潛力。

  抗衰老的有效成分和技術(shù)優(yōu)勢

  根據(jù)Regenerative Bio 的馮博士介紹,“抗衰老是一個非常寬泛的賽道,但目前這一賽道中有效的生物學技術(shù)并不多。同時占據(jù)波士頓以及國內(nèi)部分領(lǐng)先機構(gòu)的生物學技術(shù)優(yōu)勢,我們將嘗試與全球最頂級的抗衰老生物技術(shù)公司開展合作。在先進的底層技術(shù)基礎(chǔ)之上,將科學問題轉(zhuǎn)化為工業(yè)問題,而這正是我們擅長的領(lǐng)域。”

  該公司旗下品牌 LAIFE 推出的抗衰產(chǎn)品時光APro,其圍繞 NAD+ 通路相關(guān)研究,將抗衰成分NMN 的作用邏輯重新解構(gòu),通過 NAD+ 多源前體復(fù)配、NAD+/NADH 比值調(diào)控、代謝產(chǎn)物排出,循環(huán)打撈通路激活共同構(gòu)建 NAD+ 內(nèi)循環(huán)通路,具有多重抗炎和抗氧化的效果。

  據(jù)Regenerative Bio 首席執(zhí)行官趙雪琛介紹,“單純的 NMN 成分效果不佳。此前市場上大部分產(chǎn)品只看到單一的有效成分,缺乏系統(tǒng)性的研究和制劑優(yōu)化。”而經(jīng) AI 技術(shù)優(yōu)化的復(fù)合配方可將 NAD+ 補充劑的生物利用度提升 180% 以上,同時解決相關(guān)產(chǎn)品長期服用效果下降的問題。

  AI制藥作為一項可能改變?nèi)祟愇磥淼墓こ蹋艿搅嗽絹碓蕉嗟年P(guān)注。對于這些創(chuàng)新企業(yè)來說,更多時候還是需要從底層理論出發(fā),包括對醫(yī)藥問題重新定義,創(chuàng)造性地使用物理、化學等多學科視角,重新定義藥物研發(fā)中的場景和問題,以多原理彌補AI模型自帶的誤差和不確定性,提高其效率,讓這一技術(shù)盡早惠及更多的人。

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