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XTransfer自研外貿(mào)金融大模型TradePilot成功落地,引領(lǐng)行業(yè)新變革

2024年08月19日 09:40 來源:深港在線 
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大模型在各個領(lǐng)域的應用,外貿(mào)金融領(lǐng)域也迎來了新的變革機遇。經(jīng)過多年的技術(shù)深耕和創(chuàng)新實踐,XTransfer自研的外貿(mào)金融大模型TradePilot已成功落地,標志著針對B2B中小微企業(yè)的外貿(mào)金融服務進入一個新的階段,同時外貿(mào)金融行業(yè)也將步入“智能涌現(xiàn)”時代。

  隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大模型在各個領(lǐng)域的應用,外貿(mào)金融領(lǐng)域也迎來了新的變革機遇。經(jīng)過多年的技術(shù)深耕和創(chuàng)新實踐,XTransfer自研的外貿(mào)金融大模型TradePilot已成功落地,標志著針對B2B中小微企業(yè)的外貿(mào)金融服務進入一個新的階段,同時外貿(mào)金融行業(yè)也將步入“智能涌現(xiàn)”時代。

  當下,多模態(tài)、長上下文和AI Agent是AI大模型領(lǐng)域的三個重要方向,它們各自有著獨特的應用和研究價值。多模態(tài)是能夠處理和理解多種不同類型數(shù)據(jù)(如文本、圖像、聲音、視頻等)的人工智能系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能夠從多種數(shù)據(jù)源中提取信息,并進行綜合分析和理解。

  作為能夠理解和處理長篇幅文本的人工智能系統(tǒng),長上下文大模型能夠捕捉文本中的長期依賴關(guān)系,理解復雜的語義和邏輯結(jié)構(gòu),并通過自然語言理解、機器翻譯等提供長文本內(nèi)容。其中,自然語言理解能夠處理長篇文章中的主題、情感和邏輯關(guān)系。

  AI Agent則是能夠自主執(zhí)行任務、做出決策并與其他系統(tǒng)或用戶交互的人工智能系統(tǒng)。這些代理可以是虛擬的(如聊天機器人、虛擬助手)或物理的(如自動駕駛汽車、機器人)。

  這三個方向在人工智能領(lǐng)域中相互交織,共同推動技術(shù)的發(fā)展和應用。在全球貿(mào)易不斷演變的今天,外貿(mào)企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。作為一站式外貿(mào)企業(yè)跨境金融和風控服務公司,XTransfer一直致力于通過科技力量降低中小微企業(yè)全球展業(yè)的門檻和成本,推動外貿(mào)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

  去年,XTransfer啟動了對外貿(mào)金融大模型TradePilot的研發(fā),旨在通過先進的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),提高支付及金融服務的效率和安全性。該模型歷經(jīng)數(shù)輪迭代,結(jié)合大量業(yè)務數(shù)據(jù)和市場需求,采用了最新的大模型訓練和微調(diào)技術(shù),確保其在風險管理、客戶服務等方面具有卓越的表現(xiàn)。

(XTransfer自研大模型TradePilot整體框架)

  今年6月,XTransfer自研大模型TradePilot的兩個版本已經(jīng)完成訓練,并在外貿(mào)金融專業(yè)知識測評中,和眾多國內(nèi)外知名的大模型(包括GPT4)同臺競技,綜合得分獲得第一名*。根據(jù)初步反饋,模型不僅大幅提升了交易的安全性和效率,還顯著降低了中小微外貿(mào)企業(yè)的成本,已逐步在多個領(lǐng)域進行有效落地應用。

  在風險識別和管理方面,TradePilot通過強大的上下文推理和自然語言處理能力,能準確預測并防范潛在的交易風險,極大地提升了中小微外貿(mào)企業(yè)的市場競爭力。

  近年來,B2B外貿(mào)業(yè)務由線下向線上轉(zhuǎn)移持續(xù)加速。由于B2B模式交易鏈路仍涉及大量的線下環(huán)節(jié),這造成了交易數(shù)據(jù)的分散以及非結(jié)構(gòu)化,也為B2B跨境金融的反洗錢風控帶來非常高的難度系數(shù)。

  XTransfer打造了以中小微企業(yè)為中心的數(shù)據(jù)化、自動化、互聯(lián)網(wǎng)化和智能化的反洗錢風控基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建了在B2B外貿(mào)金融的反洗錢風控層面的行業(yè)壁壘。如今,借助大模型的多模態(tài)信息抽取,如PI、物流單據(jù)、水單等識別,實現(xiàn)自動進行買賣家匹配、審核入賬等,反洗錢風控效率進一步提升。

  在客戶服務層面,TradePilot已嵌入XTransfer智能客服,實現(xiàn)語義識別和理解、有效解答能力和趣味探索能力上質(zhì)的飛躍。智能客服解答率從13%提升到84.2%。

  此外,針對外貿(mào)企業(yè)的營銷獲客需求,搭載TradePilot的AI建站已經(jīng)實現(xiàn)上萬個站點的建立,大幅度降低外貿(mào)建站門檻。AI員工也已為眾多外貿(mào)企業(yè)實現(xiàn)精準獲客。

  在技術(shù)實現(xiàn)上,TradePilot采用了分布式計算架構(gòu),確保了數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。同時,TradePilot在設(shè)計之初就高度重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護,符合國際和地區(qū)相關(guān)法律法規(guī)的要求。通過加密技術(shù)、訪問控制和審計機制,模型保障了用戶數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

  XTransfer外貿(mào)金融大模型TradePilot的成功落地,不僅為外貿(mào)企業(yè)帶來了實實在在的好處,也對整個B2B外貿(mào)金融行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。隨著模型的推廣和應用,預計將推動行業(yè)向更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。未來,XTransfer將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新,推動全球貿(mào)易的數(shù)字化發(fā)展。

  XTransfer高級技術(shù)總監(jiān)李偉通表示:“我們的自研外貿(mào)金融大模型落地,是一個重要的里程碑。它不僅體現(xiàn)了我們的技術(shù)創(chuàng)新能力,更展示了我們對B2B外貿(mào)的深刻理解和對中小微企業(yè)客戶需求的精準把握。我們相信,隨著模型的不斷完善,它將為外貿(mào)企業(yè)帶來更大的價值。我們期待在不久的將來,看到更多企業(yè)通過我們的技術(shù)和服務,在全球市場中贏得更大的成功?!?/p>

  *注釋:評測依據(jù)為,針對從專業(yè)書籍中任意抽取的5000條外貿(mào)/跨境金融相關(guān)的測試問題,對TradePilot與眾多國內(nèi)外知名大模型所作出的回答進行測評,評判維度主要為事實性、相關(guān)性、完整性,由XTransfer專家團進行評判(不標記大模型名稱)所得出的測評結(jié)果。

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