5G時代磅礴而來后，AI從技術到應用的落地也與5G有著越來越緊密的聯(lián)系。

　　最近在廣州開幕的世界5G大會，就專門開辟了一個AI分論壇——"第三屆中國(廣東)人工智能高峰論壇"，基于5G技術探討AI如何加速在各場景的滲透，迸發(fā)出許多亮眼的觀點，也有很多新銳的AI應用或產(chǎn)品亮相。

　　會上，在數(shù)百位嘉賓的見證下，為進一步提升人工智能基礎理論研究和關鍵技術水平，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(簡稱"琶洲實驗室")與多家人工智能領域頭部企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本院士作為代表出席簽約，華為云與計算中國區(qū)副總裁、廣東云與計算總經(jīng)理鄭殿海代表華為公司簽約。

　　根據(jù)協(xié)議，雙方將共同聚焦智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造等行業(yè)場景，共同建設面向行業(yè)的基礎軟硬件及算法創(chuàng)新平臺;同時共同推進科研成果的轉化落地，在區(qū)域形成人工智能產(chǎn)業(yè)聚集，賦能傳統(tǒng)行業(yè)，推動整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)智能化升級和數(shù)字化水平提升。

　　作為5G產(chǎn)業(yè)的核心企業(yè)，華為也一直是"AI普惠"的積極倡導者，華為公司董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉發(fā)表了《AI使能數(shù)字經(jīng)濟，構建領先ICT產(chǎn)業(yè)》的主旨演說，他認為，"產(chǎn)業(yè)周期正在進入各行業(yè)開始數(shù)字化的信息化周期，企業(yè)面臨的共同問題是如何跨入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期。"此外，華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監(jiān)吳浩則就華為昇騰智能制造使能平臺進行了系統(tǒng)性的展示。

　　很明顯，華為這次把AI普惠的目光聚焦在傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級上，其原因，一方面在于制造業(yè)一向是5G最具價值潛力的領域，另一方面在于昇騰AI計算產(chǎn)生生態(tài)在前期的耕耘下，已經(jīng)在智能制造這件事上深深地扎下了根，讓傳統(tǒng)制造轉向智能制造的門檻變得越來越低。

　　在這樣的推動下，制造業(yè)無疑將成為"AI普惠"的先行軍，率先跨入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)周期。

　　開發(fā)部署門檻再降低后，華為讓制造業(yè)AI的獲取也變得更靈活

　　在過去，制造業(yè)的智能化，面臨最直接的痛點問題是開發(fā)部署門檻太高，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)連接前沿技術，往往只有少數(shù)真正有能力的企業(yè)能在專門建立的團隊基礎上實現(xiàn)，而且，越是那些具備深度能力的技術，從技術到落地的過程就越"笨重"，一個AI應用項目從立項到上線要花費很長的時間。

　　這些年，在科技巨頭的加持下，AI開發(fā)部署的門檻變得越來越低——華為的昇騰智能制造使能平臺，其直接意義是AI開發(fā)部署的門檻得到再一次降低，甚至無限接近"零門檻"，讓大大小小、各行各業(yè)的制造都能享受到數(shù)字化、智能化時代的紅利。

　　具體來看，這種"再降低"，包括三個方面：

　　1、以全?；腁I使能，讓制造企業(yè)獲取AI如同挑選"商品套餐"

　　普通人在電商平臺上購物，選好自己需要的吃喝玩樂產(chǎn)品，一鍵下單即可。

　　昇騰智能制造使能平臺具備的全棧式多層次AI能力體系，讓制造業(yè)獲得體系化AI能力如同購買一套組合商品一樣便捷：

　　可以看到，昇騰在自主技術能力和生態(tài)打造下，已經(jīng)形成了AI系列硬件、AI平臺軟件、制造行業(yè)A應用軟件的布局，拋棄了很多平臺"賣盒子"式解決方案做法，而提供給制造企業(yè)一個自由選取的、可以一次性建立從底層到表層應用的能力體系。

　　制造企業(yè)們可以選擇不同場景適用的硬件，可以根據(jù)開發(fā)能力不同選擇MindSpore、MindX等開發(fā)框架自己開發(fā)應用，也可以直接套用SDK嵌入應用，還可以直接購買成型的應用軟件，不同數(shù)字化能力的企業(yè)，都能找到適配自己的AI能力來源方式。

　　2、以自由和便捷的部署，讓AI應用匹配不同的場景需要

　　在具體的落地執(zhí)行環(huán)節(jié)，企業(yè)根據(jù)業(yè)務部署和場景需求，也能找到適合自己的方式。

　　以需要與生產(chǎn)一線相結合的底層硬件為例，華為昇騰目前提供AI加速卡(MXM接入卡、PCIE接入卡)、嵌入式AI工控機、箱體式AI工控機、AI加速模塊、推理卡等不同的選擇，通俗地說，看菜吃飯，企業(yè)既可以在已經(jīng)具備的數(shù)字化基礎體系上選擇那些嵌入式硬件(如同我們普通人為PC升級加個內(nèi)存、顯卡一樣)，也可以在全然沒有數(shù)字化基礎的情況下，直接選擇高集成度的方案。

　　而在制造業(yè)AI的應用過程中，邊緣計算的價值不言而喻，昇騰分論壇此次展示的幾個Atlas硬件產(chǎn)品，都自帶適應性很強的邊緣計算能力，例如Atlas 200加速模塊在低功耗需求的情況下實現(xiàn)了前端監(jiān)測設備的強自主計算分析能力，還能適應低溫、高溫、潮濕等復雜的作業(yè)環(huán)境，充分適配各種一線制造場景。

　　由此，昇騰智能制造使能平臺實現(xiàn)了從開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)無縫融合、自由調(diào)整，兼具通用性和個性化的能力。

　　3、以極短的落地周期，幫助企業(yè)快速適應市場變化、抓住市場機會

　　在激烈競爭的時代，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)在于外部環(huán)境的不確定性，制造業(yè)同樣如此。

　　之所以要上線AI應用，根本上還是企業(yè)想要在新的時代快速適應市場的需要，以更高效率、更低差錯、更少的成本完成產(chǎn)品生產(chǎn)。

　　但是，當一套AI應用的落地周期被拖得冗長，很可能當系統(tǒng)上線后，外部環(huán)境的倒逼已經(jīng)使得智能化原本服務的基礎制造業(yè)務線發(fā)生了很大的變化，二者不再能夠匹配，這從根本上背離了智能制造的初衷。

　　華為昇騰智能制造使能平臺除了再次降低企業(yè)獲取AI能力的門檻，更重要的是，在系統(tǒng)化解決算法開發(fā)難、應用開發(fā)難、業(yè)務部署難的多鏈條環(huán)節(jié)痛點后，大大縮短從AI算法到工業(yè)制造場景化的進程，讓制造業(yè)的AI能力上線更靈活。

　　一個典型案例是，華為首批上線的mxManufacture SDK，做到了2天完成友達光電解決方案孵化，過去這個周期需要2周。

　　三路夯實基礎，普惠的同時華為還在推動技術升級

　　僅僅是降低門檻還不夠，對AI來說，技術本身能否經(jīng)得起考驗是推動普惠的同時必須要關注的問題。

　　目前來看，在智能制造領域，華為同時從三個維度夯實了AI技術與實踐的基礎。

　　1、技術先驗——"自己造的降落傘自己先跳"

　　華為各種對外技術輸出、生態(tài)營造都堅持"自己造的降落傘自己先跳"，先通過自有業(yè)務對技術和應用進行大規(guī)模檢驗，不斷完善、積累經(jīng)驗后，將之整合、優(yōu)化再對外輸出。

　　在智能制造這里也是如此。作為一個通信業(yè)務企業(yè)，華為本身也有著大規(guī)模產(chǎn)線，與智能制造相關的昇騰產(chǎn)業(yè)應用，往往都會在這些產(chǎn)線上先行實踐。

　　例如，在質量檢測方式由人工、傳統(tǒng)機器視覺向AI視覺方式轉變的大環(huán)境下，AI可以極大地提高檢測精度同時減少對人力的依賴，華為松山湖工廠80+產(chǎn)線以部署基于昇騰智能制造使能平臺的AI工業(yè)質檢能力(SDK、Atlas等)，覆蓋服務器、無線、終端等產(chǎn)品，實現(xiàn)了99.9%的質檢準確率，讓產(chǎn)線質檢的工作量下降了60%。

　　有了自身實踐的支撐，華為智造能力輸出變得更有底氣，也更值得客戶信任。

　　2、自我成長——體系化、自成長的實踐反饋體系

　　如果一個AI應用部署之后就不再變化，它可能越來越不能適應新的產(chǎn)線要求，例如，新出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵特征的識別等。

　　華為在此次分論壇上展示的，是一套能夠實現(xiàn)自我不斷成長的AI體系。

　　目前，昇騰AI產(chǎn)業(yè)在政務、電力、金融、交通、制造等領域都積累了眾多的深度實踐案例，不斷反哺AI數(shù)據(jù)和算法能力的提升，優(yōu)化全棧式平臺使能體系。

　　而具體到個體企業(yè)，昇騰完成了邊、端、云一體化的算法自我更新體系，邊緣端出現(xiàn)未能識別的內(nèi)容上傳至云端，云端更新算法，以微服務的方式又部署到邊緣，做到了對面對新情況、新環(huán)境的實時能力更新，讓一套AI應用體系始終有活力，而這，才符合企業(yè)在不斷發(fā)展發(fā)展過程中對智能化不斷變化的需求。

　　換言之，我們看到的昇騰智能制造使能平臺，不僅是一個靜態(tài)的全棧平臺，更是一個不斷成長的全棧平臺。

　　3、生態(tài)協(xié)同——聯(lián)合創(chuàng)新讓AI解決方案更優(yōu)質

　　生態(tài)一直是華為十分強調(diào)的點，正是借助了生態(tài)共建共享共贏的力量，華為政企業(yè)務才能快速崛起和發(fā)展，深耕智能制造同樣不例外。

　　在分論壇介紹具體的智能質檢識別能力時，華為方面強調(diào)了聯(lián)合創(chuàng)新的概念，很多在產(chǎn)線上表現(xiàn)優(yōu)異的AI能力，都來自于華為與合作伙伴的合作成果。

　　例如，電子組裝產(chǎn)線上對螺釘、涂膠等檢測及異物識別準確率提升至99.9%，半導體晶圓產(chǎn)線對晶圓缺陷的智能分析準確率大于99%，集成電路產(chǎn)線IC品質監(jiān)控AOI直通率提升10%-50%，紡織產(chǎn)線布匹印染預檢檢測效率提升50倍，等等，都來自于華為與凌華科技、睿視智覺、?？怂构I(yè)、艾聚達等優(yōu)質合作伙伴的聯(lián)合創(chuàng)新，后者在AI視覺或制造業(yè)數(shù)字化服務方面都有深度的建樹。

　　只有強強聯(lián)合，才能創(chuàng)造出更優(yōu)質的制造業(yè)AI解決方案，也才能加快AI能力在更多產(chǎn)業(yè)的滲透。

　　AI普惠獲得加速度后，智能制造時代也在加速到來

　　作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型代表，制造業(yè)往往被認為是遲鈍的，對外界的變化不太敏感，笨重的身軀面對新時代要很吃力才能完成轉身，很多企業(yè)沒能夠做到，就此被淘汰。

　　如果制造業(yè)的數(shù)字化、智能化的轉型還是如此，那么更多企業(yè)將會在焦慮中逐步看到自己被時代拋棄的過程，這是痛苦的。但是，華為昇騰智能制造使能平臺，以及更多類似的服務平臺的出現(xiàn)，改變了這一境況，通過無限接近零門檻的方式，繞過傳統(tǒng)按部就班的過程，快速提升傳統(tǒng)制造的智能化能力，實現(xiàn)制造到智造的轉變。

　　在以信息化為代表的工業(yè)3.0快速普及的大背景下，以智能化為代表的工業(yè)4.0正在加速到來，華為在這次峰會上展示了一些標桿示范，逐步開始了布局，但這一過程未來還有很長的路要走。只有門檻變得更低、更多生態(tài)伙伴加入、不斷地技術錘煉后，真正的AI普惠才會在制造業(yè)全面實現(xiàn)，而從國家宏觀層面來看，通過工業(yè)4.0實現(xiàn)彎道超車也才會更進一步。

　　值得一提的是，華為與生態(tài)伙伴的智能制造布局，還與產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)了合流，例如為晶圓廠提供的AI質檢服務，對提升良品率有可觀的價值，要知道，良品率一直是衡量一條先進芯片生產(chǎn)線是否足夠成熟的核心標準。

　　由此可見，AI推動智能制造，對我國的前沿產(chǎn)業(yè)布局也有重要的底層化意義，在根本上提升國家的競爭力。

　　最后，借用華為徐文偉董事長的話來說，"未來，基于5G，基于萬物互聯(lián)，AI 將改變行業(yè)、改變世界。"在這場盛大的時代變革中，我們已經(jīng)占據(jù)了先機，終將立于不敗之地。

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